Товары по запросу: Носки глубокого обучения короткие

• Noski-glubokogo-obucheniya-Korotkie

Носки короткие. Носки с изображением Иисуса Христа. Короткие. Для повседневной носки. Предазначены для подписчиков группы @isus_memes/

• Printio-Noski-korotkie-Korotkie

Пора научиться использовать TensorFlow.js для построения моделей глубокого обучения, работающих непосредственно в браузере! Умные веб-приложения захватили мир, а реализовать их в браузере или серверной части позволяет TensorFlow.js. Данная библиотека блестяще портируется, ее модели работают везде, где работает JavaScript. Специалисты из Google Brain создали книгу, которая поможет решать реальные прикладные задачи. Вы не будете скучать над теорией, а сразу освоите базу глубокого обучения и познакомитесь с продвинутыми концепциями ИИ на примерах анализа текста, обработки речи, распознавания образов и самообучающегося игрового искусственного интеллекта.

• JavaScript-glubokogo-obucheniya-TensorFlowjs

Вы не будете скучать над теорией, а сразу освоите TensorFlow.js и познакомитесь с продвинутыми концепциями ИИ на примерах анализа текста, обработки речи, распознавания образов и самообучающегося игрового искусственного интеллекта.

• JavaScript-glubokogo-obucheniya-TensorFlowjs

Книга знакомит с основами программной библиотеки TensorFlow и принципами глубокого обучения, начиная с нулевого уровня. В книге рассмотрены базовые вычисления в библиотеке TensorFlow, простые обучающиеся системы и их построение, полносвязные глубокие сети, прототипы и превращение прототипов в высококачественные модели, сверхточные нейронные сети и обработка изображений, рекуррентные нейронные сети и наборы естественно-языковых данных, способы обучения с максимизацией подкрепления на примере известных игр, приемы тренинга глубоких сетей с помощью графических и тензорных процессоров.

• Bkharat-Ramsundar-TensorFlow-glubokogo

Книга знакомит с основами программной библиотеки TensorFlow и принципами глубокого обучения, начиная с нулевого уровня. В книге рассмотрены базовые вычисления в библиотеке TensorFlow, простые обучающиеся системы и их построение, полносвязные глубокие сети, прототипы и превращение прототипов в высококачественные модели, сверхточные нейронные сети и обработка изображений, рекуррентные нейронные сети и наборы естественно-языковых данных, способы обучения с максимизацией подкрепления на примере известных игр, приемы тренинга глубоких сетей с помощью графических и тензорных процессоров.

• Bkharat-Ramsundar-TensorFlow-glubokogo

PyTorch – это фреймворк от Facebook с открытым исходным кодом. Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей. Ян Пойнтер поможет разобраться, как настроить PyTorch в облачной среде, как создавать нейронные архитектуры, облегчающие работу с изображениями, звуком и текстом. Книга охватывает важнейшие концепции применения переноса обучения, модели отладки и использования библиотеки PyTorch. Вы научитесь:- Внедрять модели глубокого обучения в работу- Использовать PyTorch в масштабных проектах- Применять перенос обучения- Использовать PyTorch torchaudio и сверточные модели для классификации аудиоданных - Применять самые современные методы NLP, используя модель, обученную на «Википедии»- Выполнять отладку моделей PyTorch с TensorBoard и флеймграф- Развертывать приложения PyTorch в контейнерах«PyTorch –– это одна из самых быстрорастущих библиотек глубокого обучения, соперничающая с гигантом Google — TensorFlow — практически на равных. Книга обязательно должна стать настольной для каждого программиста и разработчика алгоритмов машинного обучения, которые хотят использовать PyTorch в своей работе».Анкур Патель, вице-президент направления Data Science в компании 7Park DataЯн Пойнтер (Ian Pointer) — дата-инженер – создает решения машинного обучения для клиентов из списка Fortune 100. В настоящее время работает в Lucidworks, где занимается разработкой NLP-приложений и проектированием.

• Programmiruem-PyTorch-Sozdanie-prilozheniy

Пора научиться использовать TensorFlow.js для построения моделей глубокого обучения, работающих непосредственно в браузере!Умные веб-приложения захватили мир, а реализовать их в браузере или серверной части позволяет TensorFlow.js. Данная библиотека блестяще портируется, ее модели работают везде, где работает JavaScript.Специалисты из Google Brain создали книгу, которая поможет решать реальные прикладные задачи. Вы не будете скучать над теорией, а сразу освоите базу глубокого обучения и познакомитесь с продвинутыми концепциями ИИ на примерах анализа текста, обработки речи, распознавания образов и самообучающегося игрового искусственного интеллекта.

• Fransua-Sholle-JavaScript-glubokogo

Откройте для себя шаблоны конструирования и воспроизводимые архитектуры, которые направят ваши проекты глубокого обучения от стадии разработки к реализации. В книге рассматриваются актуальные примеры создания приложений глубокого обучения с учетом десятилетнего опыта работы автора в этой области. Вы сэкономите часы проб и ошибок, воспользовавшись представленными здесь шаблонами и приемами. Проверенные методики, образцы исходного кода и блестящий стиль повествования позволят с увлечением освоить даже непростые навыки. По мере чтения вы получите советы по развертыванию, тестированию и техническому сопровождению ваших проектов. Издание предназначено для инженеров машинного обучения, знакомых с Python и глубоким обучением.

• Endryu-Ferlitsh-Shablony-praktika

Удобство практического применения модели глубокого обучения предусматривает, что она встроена в программную систему. Инженеру программного обеспечения необходимо иметь четкое понимание технологии глубокого обучения, чтобы уметь разрабатывать такие системы. Книга научит вас всему, что нужно для конструирования и реализации готовой к производству платформы глубокого обучения. Во-первых, в ней представлен общий план системы глубокого обучения с точки зрения разработчика, включая ее главнейшие компоненты и характер их взаимодействия. Во-вторых, она скрупулезно ознакомит вас с инженерными методами, необходимыми для разработки своих собственных удобных в техническом сопровождении, эффективных и масштабируемых платформ глубокого обучения. Издание подойдет для разработчиков программного обеспечения и исследователей данных с инженерным уклоном. Приведены примеры на Java и Python.

• Szeto-Donald-Konstruirovanie-sistem

• Noski-dayvinga-muzhskie-teplye

Носки короткие.

• Printio-Noski-korotkie-Korgi

Носки короткие.

• Printio-Noski-korotkie-Puzzle

Носки короткие.

• Printio-Noski-korotkie-Stars

Носки короткие.

• Printio-Noski-korotkie-Zigzag

Носки короткие.

• Printio-Noski-korotkie-Stripes

Носки короткие.

• Printio-Noski-korotkie-Zigzag

Носки короткие.

• Printio-Noski-korotkie-Zigzag

Носки короткие.

• Printio-Noski-korotkie-Hearts

Носки короткие.

• Printio-Noski-korotkie

Носки короткие.

• Printio-Noski-korotkie-Uyutnye

Носки короткие.

• Printio-Noski-korotkie

Носки короткие.

• Printio-Noski-korotkie-Varenka

Носки короткие.

• Printio-Noski-korotkie-Stena